Musknak már annyira kell az energia, hogy külföldi erőműveket szed szét és szállít haza

A mesterséges intelligencia exponenciálisan növekvő áramigénye komoly kihívás elé állítja az energiaszektort (erről ebben a cikkünkben írtunk részletesebben), az AI-vállalatok így egyre gyakrabban kénytelenek kreatív megoldások révén biztosítani szükségleteiket a nyaktörő tempót diktáló technológiai verseny közepette.

Az Elon Musk többségi tulajdonában álló xAI újabb adatközpontjai várhatóan több mint egymillió AI-chipnek adnak majd otthont, és olyan sok energiát fognak fogyasztani, hogy Musk nemrégiben megvásárolt egy tengerentúli erőművet, amit szétszerelés után az Egyesült Államokba akar szállítani – mondta Dylan Patel, a SemiAnalysis munkatársa, aki egy podcastban vázolta az xAI közelmúltbeli fejlődését. Érdekes módon Musk egy későbbi tweetben maga is reagált a kijelentésre és megerősítette azt.

SemiAnalysis Dylan shares his thoughts on xAI Grok and research labs:

> xAI has ALOT of compute concentrated
> ALOT of great researchers
> 200K GPUs already running
> purchased a new factory in memphis
> building out a new data center
> now they are buying a power plant… pic.twitter.com/FhxxmFBw23

— NIK (@ns123abc) July 1, 2025

Elon Musk hatalmas számítási erőforrásokat és tehetséges kutatókból álló csapatot gyűjtött össze a Grok nevű AI modelljeinek fejlesztésére – mondta Patel.

Az xAI mellett Musk többi cégének, például a SpaceX-nek a működését is támogató Colossus szuperszámítógép már most is a világ egyik legerősebb és legnagyobb energiaigényű gépe, a kihívások azonban csak fokozódnak a vállalat fejlesztési terveinek előrehaladtával – az xAI következő adatközpontja a hírek szerint már egymillió GPU-t fog tartalmazni, és így potenciálisan 1,9 millió háztartás energiafogyasztásával azonos mennyiségű energiát fogyaszt majd.

Jelenleg a vállalat fő adatközpontja, a 200.000 Nvidia Hopper GPU-nak otthont adó Colossus a Tennessee állambeli Memphis közelében található. Ennek a gépnek a működtetéséhez az xAI tucatnyi gázturbinát telepített, amelyek 420 MW teljesítményt képesek előállítani, emellett Tesla Megapack rendszereket is bevetnek a terhelés kiegyenlítésére.

Az xAI a Colossus kiépítésén túl is gyorsan fejleszt új létesítményeket. A vállalat megvásárolt egy gyárat Memphisben, amely elég nagy ahhoz, hogy körülbelül 125.000, egyenként 8 db GPU-t tartalmazó szervernek adjon otthont az összes támogató hardverrel együtt.

Egymillió Nvidia Blackwell GPU 1000 MW és 1400 MW között fogyaszt, a felhasznált gyorsító modellektől (B200, GB200, B300, GB300) és azok konfigurációjától függően.

A GPU-k azonban nem az egyetlen terhelést jelentik a hálózat számára; figyelembe kell vennie a CPU-k, a DDR5 memória, a tárolók, a hálózati eszközök, a hűtés, a légkondicionálás, a tápegységek energiaigényét és egyéb tényezőket, például a világítást. A nagy AI-klaszterek esetében jó közelítés, ha úgy számolunk, hogy az egyéb fogyasztók további 30-50%-kal növelik a GPU-k teljesítményfelvételét, ezt a számot általában PUE (power usage effectiveness) néven fejezik ki.

Ez azt jelenti, hogy attól függően, hogy az xAI milyen Blackwell-gyorsítókat tervez használni, egy egymillió GPU-s adatközpont 1400 MW és 1960 MW között fogyaszt (1,4-es PUE mellett), ami 1,9 millió háztartás ellátásához is elegendő lenne – számolta ki a Tom’s Hardware nevű informatikai portál. Mi ezt annyival egészítenénk ki, hogy 3-4 paksi blokk teljesítményéről van szó.

A legpraktikusabb és leggyakrabban alkalmazott lehetőség több kombinált ciklusú gázturbinás (CCGT) erőmű építése, amelyek egyenként 500 MW teljesítményre képesek. A gázerőműveket viszonylag gyorsan, néhány év alatt meg lehet építeni, a teljesítményük bővíthető, és könnyen integrálhatóak a meglévő elektromos hálózatba. Nagyon valószínű, hogy az xAI is egy ilyen CCGT erőművet akar importálni az Egyesült Államokba.

A Colossushoz egyelőre helyben termelik az energiát, de emellett a hálózatról is vásárolnak, ezért valószínű, hogy a vállalat következő adatközpontja is ezt a példát követi majd, és kombinálja a dedikált helyszíni erőművet a hálózati összeköttetésekkel.

Úgy tűnik, hogy a komponensek legyártása túl sok időt venne igénybe, ezért az xAI a tengerentúlon vásárol egy erőművet, és azt szállítja haza, ami rávilágít arra, hogy az AI fejlesztése ma már nemcsak a GPU-k számítási kapacitásán és a szoftvereken múlik, hanem a hatalmas energiaellátás gyors biztosításán is.

Kétségtelen, hogy az egymillió AI-gyorsítónak otthont adó adatközpont egy dedikált erőművel extrém intézkedésnek tűnik. Patel azonban rámutat, hogy a legtöbb vezető AI-vállalat végül is hasonló stratégiák felé konvergál: hatalmas adatközpont-klaszterek koncentrálása, a legjobb kutatók felvétele és egyre nagyobb AI-modellek képzése. Ennek érdekében, ha az xAI azt tervezi, hogy a versenytársak előtt marad, még fejlettebb és energiaigényesebb adatközpontokat kell építenie.

A skálázás törvénye: ebben a hidegháborúban már csak a chipek és a gigawattok számítanak

Címlapkép: Tech Startup Desk

dr. Papp László (Sol Invictus)

Technológiai elemző, és a Villanyautosok.hu csapatának megújuló energiákkal, energiatárolással, illetve piaci trendekkel foglalkozó szakértője. Célja, hogy minél többek számára tegye egyértelművé, hogy a fenntartható jövő gazdaságilag is a legracionálisabb választás.