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 A mesterséges intelligencia exponenciálisan növekvő áramigénye komoly kihívás elé állítja az energiaszektort (erről ebben a cikkünkben írtunk részletesebben), az AI-vállalatok így egyre gyakrabban kénytelenek kreatív megoldások révén biztosítani szükségleteiket a nyaktörő tempót diktáló technológiai verseny közepette. Az Elon Musk többségi tulajdonában álló xAI újabb adatközpontjai várhatóan több mint egymillió AI-chipnek adnak majd otthont, és olyan sok energiát fognak fogyasztani, hogy Musk nemrégiben megvásárolt egy tengerentúli erőművet, amit szétszerelés után az Egyesült Államokba akar szállítani – mondta Dylan Patel, a SemiAnalysis munkatársa, aki egy podcastban vázolta az xAI közelmúltbeli fejlődését. Érdekes módon Musk egy későbbi tweetben maga is reagált a kijelentésre és megerősítette azt.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 SemiAnalysis Dylan shares his thoughts on xAI Grok and research labs: > xAI has ALOT of compute concentrated > ALOT of great researchers > 200K GPUs already running > purchased a new factory in memphis > building out a new data center > now they are buying a power plant… pic.twitter.com/FhxxmFBw23 — NIK (@ns123abc) July 1, 2025 Elon Musk hatalmas számítási erőforrásokat és tehetséges kutatókból álló csapatot gyűjtött össze a Grok nevű AI modelljeinek fejlesztésére – mondta Patel. Az xAI mellett Musk többi cégének, például a SpaceX-nek a működését is támogató Colossus szuperszámítógép már most is a világ egyik legerősebb és legnagyobb energiaigényű gépe, a kihívások azonban csak fokozódnak a vállalat fejlesztési terveinek előrehaladtával – az xAI következő adatközpontja a hírek szerint már egymillió GPU-t fog tartalmazni, és így potenciálisan 1,9 millió háztartás energiafogyasztásával azonos mennyiségű energiát fogyaszt majd. Jelenleg a vállalat fő adatközpontja, a 200.000 Nvidia Hopper GPU-nak otthont adó Colossus a Tennessee állambeli Memphis közelében található. Ennek a gépnek a működtetéséhez az xAI tucatnyi gázturbinát telepített, amelyek 420 MW teljesítményt képesek előállítani, emellett Tesla Megapack rendszereket is bevetnek a terhelés kiegyenlítésére. Az xAI a Colossus kiépítésén túl is gyorsan fejleszt új létesítményeket. A vállalat megvásárolt egy gyárat Memphisben, amely elég nagy ahhoz, hogy körülbelül 125.000, egyenként 8 db GPU-t tartalmazó szervernek adjon otthont az összes támogató hardverrel együtt. Egymillió Nvidia Blackwell GPU 1000 MW és 1400 MW között fogyaszt, a felhasznált gyorsító modellektől (B200, GB200, B300, GB300) és azok konfigurációjától függően. A GPU-k azonban nem az egyetlen terhelést jelentik a hálózat számára; figyelembe kell vennie a CPU-k, a DDR5 memória, a tárolók, a hálózati eszközök, a hűtés, a légkondicionálás, a tápegységek energiaigényét és egyéb tényezőket, például a világítást. A nagy AI-klaszterek esetében jó közelítés, ha úgy számolunk, hogy az egyéb fogyasztók további 30-50%-kal növelik a GPU-k teljesítményfelvételét, ezt a számot általában PUE (power usage effectiveness) néven fejezik ki. Ez azt jelenti, hogy attól függően, hogy az xAI milyen Blackwell-gyorsítókat tervez használni, egy egymillió GPU-s adatközpont 1400 MW és 1960 MW között fogyaszt (1,4-es PUE mellett), ami 1,9 millió háztartás ellátásához is elegendő lenne – számolta ki a Tom’s Hardware nevű informatikai portál. Mi ezt annyival egészítenénk ki, hogy 3-4 paksi blokk teljesítményéről van szó. A legpraktikusabb és leggyakrabban alkalmazott lehetőség több kombinált ciklusú gázturbinás (CCGT) erőmű építése, amelyek egyenként 500 MW teljesítményre képesek. A gázerőműveket viszonylag gyorsan, néhány év alatt meg lehet építeni, a teljesítményük bővíthető, és könnyen integrálhatóak a meglévő elektromos hálózatba. Nagyon valószínű, hogy az xAI is egy ilyen CCGT erőművet akar importálni az Egyesült Államokba. A Colossushoz egyelőre helyben termelik az energiát, de emellett a hálózatról is vásárolnak, ezért valószínű, hogy a vállalat következő adatközpontja is ezt a példát követi majd, és kombinálja a dedikált helyszíni erőművet a hálózati összeköttetésekkel. Úgy tűnik, hogy a komponensek legyártása túl sok időt venne igénybe, ezért az xAI a tengerentúlon vásárol egy erőművet, és azt szállítja haza, ami rávilágít arra, hogy az AI fejlesztése ma már nemcsak a GPU-k számítási kapacitásán és a szoftvereken múlik, hanem a hatalmas energiaellátás gyors biztosításán is. Kétségtelen, hogy az egymillió AI-gyorsítónak otthont adó adatközpont egy dedikált erőművel extrém intézkedésnek tűnik. Patel azonban rámutat, hogy a legtöbb vezető AI-vállalat végül is hasonló stratégiák felé konvergál: hatalmas adatközpont-klaszterek koncentrálása, a legjobb kutatók felvétele és egyre nagyobb AI-modellek képzése. Ennek érdekében, ha az xAI azt tervezi, hogy a versenytársak előtt marad, még fejlettebb és energiaigényesebb adatközpontokat kell építenie. A skálázás törvénye: ebben a hidegháborúban már csak a chipek és a gigawattok számítanak Címlapkép: Tech Startup Desk dr. Papp László (Sol Invictus)Technológiai elemző, és a Villanyautosok.hu csapatának megújuló energiákkal, energiatárolással, illetve piaci trendekkel foglalkozó szakértője. Célja, hogy minél többek számára tegye egyértelművé, hogy a fenntartható jövő gazdaságilag is a legracionálisabb választás. Google hírek iratkozz fel! Heti hírlevél iratkozz fel! Kővédő fólia védd az autód!
