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

Kutatási együttműködést kötött egymással a Zágrábi Egyetem Robottechnológiai Regionális Kiválósági Központja (CRTA) és a BMW Group Battery Cell Competence Center (BCCC), amelynek részeként a két partner közösen keres megoldást arra, hogyan lehetne a mesterséges intelligenciát segítségül hívni az akkumulátorcellák előállításának optimalizálásához.

Első körben a Zágrábi Egyetem doktorjelöltjei és hallgatói összegyűjtik és strukturálják a meglévő gyártási adatokat. Ezt követően ezen adatok alapján olyan mesterségesintelligencia-modelleket hoznak létre, amelyek képesek azonosítani az esetleges mintákat az adatsorban. Ez pedig végső soron lehetővé teszi számukra, hogy előrejelzéseket készítsenek arról, hogyan lehet tovább optimalizálni a termelést a teljesítmény, a minőség és a költségek tekintetében.

A BMW Csoport közleményében kiemeli, hogy az együttműködésből a folyamatos tudáscsere révén mindkét fél profitál. Az autógyártó hozzáférhet a legújabb kutatási eredményekhez és innovatív ötletekhez, miközben a diákok számára megnyílik a lehetőség, hogy elméleti tudásukat a gyakorlatban is alkalmazzák.

Moritz Poremba, a BMW Group akkumulátorcella-újrahasznosítási technológia fejlesztési részlegének vezetője elmondta, hogy az együttműködéssel a projektben résztvevő diákok professzionális pályafutását is támogatják a mentorálásuk és munkaerőpiaci esélyeik növelése által, de emellett nem titkolt szándékuk fiatal tehetségeket vonzani a céghez.

A BMW Group a müncheni és parsdorfi kompetenciaközpontjaiban egyesíti az akkumulátorcellákkal kapcsolatos tudástárát. A München északi részén található Battery Cell Competence Centerben (BCCC) a nagyfeszültségű akkumulátorok jövő generációinak akkumulátorcelláit fejlesztik és gyártják kis mennyiségben. A vállalatcsoport legmodernebb laboratóriumai, kutatóintézetei és prototípus-készítő létesítményei által felhalmozott tapasztalat és szakértelem a teljes akkumulátorcella-értékláncot lefedi. A BCCC-t a parsdorfi Cell Manufacturing Competence Center (CMCC) egészíti ki, ahol a legjobb akkumulátorcellákat tesztelik.

Simon Zsolt

Nem az autózás, hanem a környezetvédelem iránti elkötelezettség sodorta a Villanyautósok közé, hogy geográfus és közgazdász tanulmányai befejezése után tudásával segíthesse egy fenntarthatóbb világ kialakulását.
Összehasonlítás