A Ford bejelentette, hogy számos tapasztalt mérnökét vette vissza állományába, miután a mesterséges intelligencia nem tudta pótolni az emberi szakértelmet és évtizedes tapasztalatot. Az amerikai autógyártó korábban a költségcsökkentés és a hatékonyság növelése érdekében több területen – köztük a minőségellenőrzésnél – automatizált rendszerekre és mesterséges intelligenciára támaszkodott, azonban ezek nem váltották be a hozzájuk fűzött reményeket – derül ki a BBC híréből.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 300 veterán tér vissza A vállalat közlése szerint az elmúlt években több mint 300 „veterán” minőségellenőrt vettek vissza az állományba, hogy orvosolják az automatizált rendszerek hiányosságait. Charles Poon, a járműhardver-mérnöki részleg alelnöke elismerte, hogy nem értékelték eléggé a legképzettebb mérnökeik tudását, akik számos termékcikluson keresztül kísérték a céget. A kudarc egyik fő oka az volt, hogy bár az AI-t nagyszerű eszköznek tartják, az csak annyira jó, amennyire az adatok, amikkel tréningezik. Poon elmondása szerint tévesen azt hitték, hogy a tervezési követelmények puszta „betáplálása” az algoritmusokba elegendő lesz a kiváló minőségű termék előállításához. Az automatizált eszközökből azonban hiányzott az a szakmai háttértudás, amellyel a veterán technikusok rendelkeznek. A visszacsábított szakemberek feladata most kettős. Egyrészt segítenek az automatizációs és AI-eszközök finomhangolásában és tréningezésében, azaz a Ford nem tett le teljesen a mesterséges intelligencia használatáról. De az is fontos része napi munkájuknak, hogy tapasztalatukkal segítik és tanítják a fiatalabb munkavállalókat. Ez az új stratégia állítólag már látható eredményeket is hozott: a Ford bejelentette, hogy 2010 óta először ismét az első helyre került az amerikai JD Power új autókat listázó minőségi felmérésében (Initial Quality Study) a tömeggyártók között. A vállalat hangsúlyozta, hogy a kategóriaelső minőség eléréséhez szükség volt a tehetséggondozás felfrissítésére és a mérnöki tapasztalatok újbóli hasznosítására. Bár a Ford továbbra is alkalmazza az AI-t – például 900 kamerát telepítettek a gyárakba a hibák forrásnál történő észlelésére –, a mostani eset rávilágított arra, hogy a legfejlettebb technológia sem tudja teljesen kiváltani a több évtizedes emberi tapasztalatot. Új európai modelleket jelentett be a Ford Biró BalázsA fenntartható közlekedés elkötelezett híve, akit elsősorban a Tesla céltudatos és piacot felforgató tevékenysége rántott magával ebbe a világba, így publikációi elsősorban erre a területre koncentrálnak. Google hírek iratkozz fel! Heti hírlevél iratkozz fel! Kővédő fólia védd az autód!
